Till innehållet
English
Till startsidan
  • Program
  • Värme och kyla

Plattform för prediktivt underhåll, Predhict – slutrapporterat

Med hjälp av energibolags skadehistorik, information om ledningsnät och markförhållanden utvecklade det här projektet algoritmer som kunde förutsäga risken för att en ledningsskada ska uppstå. Målsättningen var att algoritmerna skulle ge ett estimat över ledningars skick, i syfte att vägleda bolagen till rätt typ av underhållsinsatser i rätt tid. Projektet avslutades 2023.
Predihict1

Fjärrvärmebranschen har en gemensam utmaning i att förvalta och hantera åldrande ledningsnät. Det är viktigt att optimera ledningsnätens livslängd och prioritera rätt underhållsinsatser för att uppnå hög försörjningstrygghet, energieffektivitet, resursanvändning, säkerhet och god ekonomi.

Projektet Plattform för prediktivt underhåll, Predhict, bidrog till att branschen fick stöd i sitt arbete att utföra underhållsinsatser i rätt tid. Projektet utvecklade algoritmer som kunde förutsäga risken för att en ledningsskada ska uppstå. Detta gjordes genom att kombinera olika datakällor så som skadehistorik, information om ledningsnät och markförhållanden med mera från flera olika energibolag.

Det långsiktiga målet var att utveckla en färdig produkt som kunde användas av energibolagen, samt att demonstrera konceptet genom att ta fram en första version av plattformen för att visa dess funktion.

Uppdragsgivare

Eon energiinfrastruktur
Göteborg energi
Karlstads energi
Mölndal Energi
Vattenfall
Växjö Energi
Öresundskraft